HR CRM для подбора IT- и digital-специалистов: база кандидатов, вакансии с ИИ-разбором текста, исполнители от компаний-партнёров и публичный сервис анализа резюме.
Роль
Продуктовый UX/UI-дизайнер
Направление
HR CRM с ИИ
Пользователи
Рекрутеры и кандидаты
Масштаб
290 экранов
Пробел или Enter — остановить или воспроизвести видео.
Заказчику нужна была единая HR CRM для подбора IT- и digital-специалистов: база кандидатов, вакансии, специалисты от компаний-партнёров и ИИ-анализ резюме.
На входе были бриф, ТЗ и устные пожелания заказчика.
Вёл проект один как продуктовый UX/UI-дизайнер — от брифа и ТЗ до финальных макетов. Сам провёл анализ конкурентов, собрал структуру и сценарии, прототипы, интерфейсы рабочей панели и ИИ-отчёта, публичный сервис анализа резюме с версией для телефона и UI‑кит.
К каждому разделу описал поведение для разработки: шаги сценариев, пустые и ошибочные состояния, правила таблиц, уведомлений и сохранения.
Связать кандидатов, вакансии и исполнителей: от вакансии — к подходящим людям, от человека — к источникам его резюме.
Встроить ИИ так, чтобы HR видел в нём подсказку, а не готовую оценку человека.
Пять этапов — от брифа заказчика до согласованных макетов и описания для разработки.
Из ТЗ и анализа конкурентов — к структуре: обзор базы, подробная карточка и вакансия как начало подбора.
Сначала HR просматривает базу и сравнивает кандидатов по специализации, грейду, опыту и статусу. Затем изучает конкретного человека: документы, опыт, комментарии и выводы ИИ.
Отсюда главное решение структуры: таблица отвечает за обзор, карточка — за подробности, а ИИ-анализ вынесен в отдельную вкладку.
Вакансия приходит из Telegram-канала через бота или вставляется вручную. Статус «ИИ обработка» запускает разбор текста, и система предлагает кандидатов по специализации.
Статус «Готово к публикации» отправляет вакансию в Telegram-канал. Статусы не только сообщают о состоянии, но и запускают следующий шаг работы.
Для каждого раздела собрал сценарии по шагам: что происходит после клика, ввода или ошибки. Пометки на макетах фиксируют правила, которые обычно теряются при передаче: сколько строк в таблице, через сколько исчезает уведомление, когда запись можно удалить.
Всего в файле 422 таких пояснения — разработке не нужно угадывать поведение интерфейса.
От базы кандидатов — к карточке, вакансиям, исполнителям и публичному сервису анализа резюме.
Таблица отвечает за обзор базы: поиск, фильтры и сортировка работают прямо над списком, результаты обновляются сразу.
В таблице не больше 20 строк, пагинация закреплена внизу — список не превращается в бесконечную ленту.
Разделил сведения о кандидате на вкладки: личные данные, о кандидате, навыки и стек, запросы, опыт, похожие кандидаты, комментарии и ИИ-анализ.
Кандидата можно добавить вручную или из файла — данные резюме сами заполнят поля. До сохранения запись нельзя удалить; после него появляются фамилия в заголовке, история изменений и кнопка удаления.
Отчёт показывает навыки с уровнями, наблюдения и рекомендации.
Метки дают быстрый обзор сильных сторон и пробелов, а текст объясняет выводы и подсказывает, что уточнить у кандидата.
В карточке вакансии хранится полный текст из канала или ручного ввода, статус и ресурс. Вкладки «Выдвинутые кандидаты» и «Подходящие кандидаты» показывают выбор HR и результат подбора.
Во вкладке выдвинутых кандидатов HR указывает партнёра, кандидата в проекте и стоимость — вакансия связывает подбор с работой по проекту.
Специалисты от компаний-партнёров собраны в разделе исполнителей. У одного человека может быть несколько резюме от разных компаний — показал их рядом, с датами добавления и ссылками.
Так HR видит не только запись о человеке, но и то, откуда пришли сведения.
Внешнюю часть продукта построил вокруг одного действия — загрузить резюме и получить отчёт. На первом экране — назначение сервиса и загрузка файла.
Пример отчёта заранее показывает, что получит пользователь. Регистрация объяснена отдельно: она нужна, чтобы хранить проверенные резюме в кабинете. Сервис адаптирован для телефона.
Вакансии, исполнители и вкладки кандидата, вход и профиль — с пустыми и ошибочными состояниями.
Компоненты и цветовые токены рабочей панели.
Собрал UI-кит рабочей панели: поля ввода, кнопки, состояния, документацию компонентов и цветовые токены для фонов, элементов и акцентов.
Одинаковые действия выглядят и ведут себя одинаково во всех разделах — разработке не нужно заново решать один и тот же вопрос.
Спроектировал HR CRM, в которой кандидаты, вакансии и исполнители связаны в одном рабочем пространстве, и публичный сервис анализа резюме.
ИИ-рекомендации повысили точность подбора и сократили ручные действия, когда HR выдвигает кандидатов на вакансию.
В макетах — 290 экранов и 422 пояснения к поведению интерфейса: разработка получила готовые правила для каждого раздела.
HR-специалисты обрабатывают кандидата в новой панели.
Заполняются автоматически: данные из резюме сами попадают в поля кандидата.